트랙2 : 스마트시티 개발·분석 > 교과목소개

· (기초, 융합) 도시빅데이터론(Introduction to Urban Big Data) 

- 스마트시티에서 생산, 수집, 가공, 분석, 활용되는 도시 데이터를 체계적이고 효율적으로 관리하기 위해 공간정보와 빅데이터에 대한 이론을 학습한다.

· (기초) 데이터 분석 기초(Basic to Data Analysis)

- 통계에 대한 기초지식과 통계를 기반으로 한 다양한 데이터 분석기법을 익히고 이를 활용할 수 있는 방법을 학습한다.

· (심화, 실무중심) 공간빅데이터 실무(Practice to Spatial Big Data)

- 스마트시티에서 생성되는 빅데이터를 수집, 저장, 변환, 추출 및 분석할 수 있는 기술을 “공간빅데이터 분석 플랫폼”을 기반으로 실무중심으로 학습한다.

· (심화) 고급 프로그래밍 I(Advanced Programming I)

- 파이썬 또는 R과 같은 프로그램 언어를 중심으로 데이터 구조, 기본 개념, 기초 문법, 문제해결 방법 등을 학습한다.

· (심화) 공간분석론(Practice to Spatial Analysis)

- 공간의사결정에 사용될 수 있는 다양한 공간분석기법에 대해 학습하고 이러한 기법들을 실제 공간자료를 대상으로 실습을 통해 학습한다.

· (심화) 고급 프로그래밍 II(Advanced Programming II)

- 파이썬 또는 R과 같은 프로그램 언어를 중심으로 데이터 구조, 기본 개념, 기초 문법, 문제해결 방법 등을 학습한다.

· (심화) 인공지능개발(AI Programming)

- 인공지능 기술에 대한 기본 개념과 원리, 기초 지식과 이를 응용할 수 있는 방법을 학습한다.